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Android용 APP 요인 분석은 세 가지 구성 요소로 구성됩니다. 하나는 무작위 변수 샘플을 처리하는 것입니다. 두 번째는 상관 행렬의 인수분해입니다. 알려진 통계 분포에 대한 세 번째 계산기.

무작위 변수의 구성 요소 처리 샘플은 무작위 변수의 샘플을 저장(편집, 삭제, 이름 변경)하여 기본 통계 특성을 다음과 같이 계산하도록 설계되었습니다. -평균 값; - 표준 편차; - 왜도 및 첨도; - 평균값의 신뢰구간을 계산합니다. - 분산 및 표준편차 - Pearson 기준을 사용하여 표본이 정규 분포 확률 변수 또는 균일 분포 확률 변수에서 나온 것인지 확인합니다. - Kolmogorov-Smirnov 기준을 사용하여 표본이 정규 분포, 균일 분포, 지수 분포 확률 변수에서 추출되었는지 확인합니다. - 왜도와 첨도가 0입니다. - 샘플의 결정된 히스토그램; - 평균 및 표준편차와 관련된 가설의 기능 테스트 및 기타.
응용 프로그램에는 원활한 분포를 위한 기능이 있으며 여기에는 Pearson 및 Kolmogorov-Smirnovr의 기준에서 제외되지 않은 샘플과 관련된 시각화 조정(부드러운) 분포에 대한 자산이 포함됩니다.
상관 행렬 분해를 위한 구성 요소 요인 분석에서는 두 가지 알려진 방법을 적용합니다: 주요 구성 요소(Pearson, 1901 및 Hoteling, 1933); 및 - 주요 요인(Spearman, 1904~1926). 상관 행렬은 애플리케이션의 기능으로 데이터를 처리하거나 준비된 상관 행렬을 애플리케이션에 입력하거나 가져옴으로써 얻을 수 있습니다.
샘플, 처리 결과 및 히스토그램을 저장할 수 있습니다. 이러한 데이터가 포함된 테이블을 내보낼 수 있으며 저장 및 인쇄를 위해 보낼 수 있습니다. 이 애플리케이션에는 저장 데이터 결과에 대한 폴더를 생성, 삭제 및 선택하는 기능이 있습니다.
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Android에 대한 요인 분석

Android용 앱 요인 분석은 세 가지 구성 요소로 구성됩니다. 그 중 하나는 무작위 변수 샘플을 처리하는 것입니다. 두 번째는 상관 행렬의 인수분해입니다. 알려진 통계 분포에 대한 세 번째 계산기.

앱은 무작위 변수의 많은 샘플을 저장하고 상관 행렬을 계산하는 것입니다.
랜덤 변수 샘플 처리
Pearson 기준을 사용하여 표본이 정규 분포 확률 변수 또는 균등 분포 확률 변수에서 나온 것인지 확인합니다. Kolmogorov-Smirnovr의 기준
샘플의 결정된 히스토그램;

상관행렬 인수분해를 위해 두 가지 방법인 주성분과 주인자를 적용합니다.
누적 확률 또는 확률 변수 계산
결과 데이터를 인터넷으로 내보내고 보낼 수 있습니다.
저장 데이터 결과를 위한 폴더 생성, 삭제 및 선택

가설, 히스토그램 무작위 확률 통계 분포 상관 행렬 인수분해 주성분 요인