Pocket AutoML 소개
• Pocket AutoML을 사용하면 머신 러닝 경험이 없어도 인공 지능 애호가가 기기에서 바로 딥 러닝 이미지 분류 모델(컨볼루션 신경망)을 훈련하고 실험할 수 있습니다.
• 모델을 TensorFlow Lite 형식으로 내보낼 수 있으므로 사용자는 제공된 자습서.
• 컴퓨터 비전 또는 딥 러닝 전문가는 코드 한 줄 없이 작업에 대한 전이 학습을 위한 빠른 개념 증명을 만드는 도구로 사용할 수도 있습니다.
• 몇 초 만에 장치에서 바로 모델을 훈련합니다(수십 개의 이미지가 포함된 데이터 세트의 경우).
• 귀하의 개인 정보를 존중합니다. 귀하의 장치에서 훈련과 예측이 모두 일어나기 때문에 귀하의 이미지는 어디에도 업로드되지 않습니다.
• 훈련 및 예측을 위해 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.
• 클래스당 몇 개의 이미지만으로도 객체를 정확하게 분류하는 모델을 훈련하기에 충분할 수 있습니다(이를 몇 번의 학습이라고 함).
• 모델을 TensorFlow Lite 형식으로 내보낼 수 있으므로 사용자는 제공된 자습서.
• 컴퓨터 비전 또는 딥 러닝 전문가는 코드 한 줄 없이 작업에 대한 전이 학습을 위한 빠른 개념 증명을 만드는 도구로 사용할 수도 있습니다.
• 몇 초 만에 장치에서 바로 모델을 훈련합니다(수십 개의 이미지가 포함된 데이터 세트의 경우).
• 귀하의 개인 정보를 존중합니다. 귀하의 장치에서 훈련과 예측이 모두 일어나기 때문에 귀하의 이미지는 어디에도 업로드되지 않습니다.
• 훈련 및 예측을 위해 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.
• 클래스당 몇 개의 이미지만으로도 객체를 정확하게 분류하는 모델을 훈련하기에 충분할 수 있습니다(이를 몇 번의 학습이라고 함).
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