PartiCollect 소개
PartiCollect(NanoObs 및 PartiCiTaE 기반) 프로젝트를 사용하면 환경에서 샘플을 수집하여 도시의 미세 입자 대기 오염을 매핑하는 데 참여할 수 있습니다. 그런 다음 이 샘플은 파리 지역의 3개 대학에 기반을 둔 연구원으로 구성된 과학팀으로 보내집니다. 연구팀은 자기 및 화학적 측정을 이용해 자동차 교통과 크게 연관되어 있고 건강에 해로운 영향을 미치는 것으로 알려진 금속 오염물질을 식별하고 정량화할 수 있습니다. 이러한 금속 입자는 배기가스에서 발생하지만 일부는 제동이나 타이어 마모로 인해 배출되기도 합니다. 그런 다음 식물과 같은 주변 물체에 쌓입니다.
플라타너스 나무 껍질은 이러한 유형의 연구에 특히 적합합니다. 플라타너스 나무는 도시, 특히 거리를 따라나 근처에서 매우 흔히 발견되므로 특히 노출됩니다. 이 나무들은 매년 나무껍질이 갱신되기 때문에, 1년 동안 축적된 입자의 양을 평가하기 위해 나무를 손상시키지 않고 샘플을 채취하는 것이 가능합니다.
샘플의 정확한 위치는 중요한 매개변수입니다. PartiCollect 앱을 사용하면 샘플링된 각 나무의 위치를 파악하고 고유 코드는 물론 설명 및 환경 매개변수와 연결할 수 있습니다. 그런 다음 나무껍질 샘플을 수집하는 데 사용되는 냉동백에 이 코드를 표시할 수 있습니다(나무당 하나).
PartiCollect 앱은 SPOTTERON 시민 과학 플랫폼에서 실행됩니다.
플라타너스 나무 껍질은 이러한 유형의 연구에 특히 적합합니다. 플라타너스 나무는 도시, 특히 거리를 따라나 근처에서 매우 흔히 발견되므로 특히 노출됩니다. 이 나무들은 매년 나무껍질이 갱신되기 때문에, 1년 동안 축적된 입자의 양을 평가하기 위해 나무를 손상시키지 않고 샘플을 채취하는 것이 가능합니다.
샘플의 정확한 위치는 중요한 매개변수입니다. PartiCollect 앱을 사용하면 샘플링된 각 나무의 위치를 파악하고 고유 코드는 물론 설명 및 환경 매개변수와 연결할 수 있습니다. 그런 다음 나무껍질 샘플을 수집하는 데 사용되는 냉동백에 이 코드를 표시할 수 있습니다(나무당 하나).
PartiCollect 앱은 SPOTTERON 시민 과학 플랫폼에서 실행됩니다.
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