Speed Photo Camera 소개
Speed PhotoCam의 주요 기능은 다음과 같습니다.
• 시간과 제공된 거리를 기준으로 속도를 계산합니다.
• 속도 계산 후 사진 촬영.
지침:
1. 차량이 이동하는 거리를 제공하십시오. 이를 얻으려면 다음 단계를 따르십시오.
ㅏ. 체크포인트를 올바르게 선택하십시오. 배경이 가장 균일하고 가급적이면 서로 비슷한 점을 선택합니다.
비. 검문소 사이의 거리를 제공하십시오. 측정 테이프와 같은 표준 도구를 사용하여 직접 측정하는 것이 좋습니다. 거리를 결정하기 위해 도로를 따라 있는 교통 표지판이나 도로에 그려진 점선과 같은 일부 고정 인프라 요소를 사용할 수도 있습니다. 그런 다음 수동으로 거리를 입력합니다. 훌륭하고 실용적인 방법은 다음과 같습니다.
나. 몇 장의 초기 사진을 찍습니다. "사진 찍기" 옵션을 사용하여 몇 가지 초기 속도 계산을 수행합니다(대략적인 거리 제공). 차량이 감지되는 체크포인트를 식별한 후에는 그 사이의 거리를 확인하고 애플리케이션에 수동으로 입력합니다. 그런 다음 장치를 이전과 똑같은 위치로 되돌리고 이전과 똑같은 체크포인트를 설정한 다음 속도 계산을 진행합니다.
위의 방법 중 어느 것도 가능하지 않은 경우 애플리케이션은 대략적인 거리를 계산하는 데 도움이 되는 3가지 추가 방법을 제공합니다.
ii. 제공된 지도를 사용하여 대략적인 거리를 계산합니다. 지도에 표시한 두 체크포인트 사이의 거리를 읽으십시오.
iii. 내장 카메라를 사용하여 대략적인 거리를 계산합니다. 대략적인 거리를 원격으로 계산할 수 있습니다(단, 너무 멀지는 않습니다. 이 방법의 정확도는 검사 대상과의 거리에 따라 낮아집니다). 키를 제공해야 합니다. 기본값은 150cm입니다. 화면의 지시를 따릅니다.
iv. GPS 위치를 사용하여 대략적인 거리를 계산합니다. 최고의 GPS 정확도는 3미터 이상입니다(해당 지점의 GPS 신호 품질에 따라 다름). 이 방법을 사용할 때 GPS 위치의 정확도가 안정적이고 충분히 높아질 때까지 기다립니다. 가급적이면 녹색으로 표시됩니다.
씨. 대략적인 평균 속도 계산. 해당 지점의 현재 조명 조건에 적합한 감도 수준을 설정합니다.
나. "카메라 감도"는 감지 프로세스가 얼마나 민감해야 하는지를 나타냅니다. 레벨이 높을수록 감지 지점에서 감지된 작은 변화가 계산을 트리거합니다.
ii. "Vehicle Precision"은 두 체크 포인트 사이의 차량 감지 민감도를 나타냅니다. 값이 높을수록 두 번째 체크포인트에서 감지된 차량이 첫 번째 체크포인트에서 감지된 차량과 더 가까워야 합니다.
iii. "감지 영역"은 검문소에서 차량의 감지 영역이 얼마나 넓은지를 나타냅니다. 값이 높을수록 각 체크포인트의 감지 정확도가 떨어질 수 있습니다. 이는 물체가 이동하는 실제 거리가 달라지므로 속도 계산의 정확도에 영향을 미칠 수 있습니다.
디. 등록 번호판 감지. 감지가 활성화되면 표시되는 간단한 비디오 자습서를 따르십시오. 특히:
나. 플레이트가 감지될 것으로 예상되는 영역을 선택합니다. 영역 크기와 위치를 조정합니다.
ii. 플레이트에 적합한 평면을 선택하십시오. 감지된 플레이트의 예상 평면과 최대한 잘 일치하도록 예제 플레이트를 회전합니다.
번호판을 성공적으로 감지하려면 좋은 조명 조건에서 사진을 촬영해야 하며 매우 가까운 거리에서 번호판을 명확하게 볼 수 있어야 합니다.
부인 성명
손해에 대한 책임
이 응용 프로그램을 자신의 책임하에 사용하십시오. 우리는 어떠한 손해에 대해서도 책임을 지지 않습니다.
법적 고지
다른 차량의 평균 속도를 합법적으로 계산하고 사진을 찍을 수 있는지 확인하십시오.
• 시간과 제공된 거리를 기준으로 속도를 계산합니다.
• 속도 계산 후 사진 촬영.
지침:
1. 차량이 이동하는 거리를 제공하십시오. 이를 얻으려면 다음 단계를 따르십시오.
ㅏ. 체크포인트를 올바르게 선택하십시오. 배경이 가장 균일하고 가급적이면 서로 비슷한 점을 선택합니다.
비. 검문소 사이의 거리를 제공하십시오. 측정 테이프와 같은 표준 도구를 사용하여 직접 측정하는 것이 좋습니다. 거리를 결정하기 위해 도로를 따라 있는 교통 표지판이나 도로에 그려진 점선과 같은 일부 고정 인프라 요소를 사용할 수도 있습니다. 그런 다음 수동으로 거리를 입력합니다. 훌륭하고 실용적인 방법은 다음과 같습니다.
나. 몇 장의 초기 사진을 찍습니다. "사진 찍기" 옵션을 사용하여 몇 가지 초기 속도 계산을 수행합니다(대략적인 거리 제공). 차량이 감지되는 체크포인트를 식별한 후에는 그 사이의 거리를 확인하고 애플리케이션에 수동으로 입력합니다. 그런 다음 장치를 이전과 똑같은 위치로 되돌리고 이전과 똑같은 체크포인트를 설정한 다음 속도 계산을 진행합니다.
위의 방법 중 어느 것도 가능하지 않은 경우 애플리케이션은 대략적인 거리를 계산하는 데 도움이 되는 3가지 추가 방법을 제공합니다.
ii. 제공된 지도를 사용하여 대략적인 거리를 계산합니다. 지도에 표시한 두 체크포인트 사이의 거리를 읽으십시오.
iii. 내장 카메라를 사용하여 대략적인 거리를 계산합니다. 대략적인 거리를 원격으로 계산할 수 있습니다(단, 너무 멀지는 않습니다. 이 방법의 정확도는 검사 대상과의 거리에 따라 낮아집니다). 키를 제공해야 합니다. 기본값은 150cm입니다. 화면의 지시를 따릅니다.
iv. GPS 위치를 사용하여 대략적인 거리를 계산합니다. 최고의 GPS 정확도는 3미터 이상입니다(해당 지점의 GPS 신호 품질에 따라 다름). 이 방법을 사용할 때 GPS 위치의 정확도가 안정적이고 충분히 높아질 때까지 기다립니다. 가급적이면 녹색으로 표시됩니다.
씨. 대략적인 평균 속도 계산. 해당 지점의 현재 조명 조건에 적합한 감도 수준을 설정합니다.
나. "카메라 감도"는 감지 프로세스가 얼마나 민감해야 하는지를 나타냅니다. 레벨이 높을수록 감지 지점에서 감지된 작은 변화가 계산을 트리거합니다.
ii. "Vehicle Precision"은 두 체크 포인트 사이의 차량 감지 민감도를 나타냅니다. 값이 높을수록 두 번째 체크포인트에서 감지된 차량이 첫 번째 체크포인트에서 감지된 차량과 더 가까워야 합니다.
iii. "감지 영역"은 검문소에서 차량의 감지 영역이 얼마나 넓은지를 나타냅니다. 값이 높을수록 각 체크포인트의 감지 정확도가 떨어질 수 있습니다. 이는 물체가 이동하는 실제 거리가 달라지므로 속도 계산의 정확도에 영향을 미칠 수 있습니다.
디. 등록 번호판 감지. 감지가 활성화되면 표시되는 간단한 비디오 자습서를 따르십시오. 특히:
나. 플레이트가 감지될 것으로 예상되는 영역을 선택합니다. 영역 크기와 위치를 조정합니다.
ii. 플레이트에 적합한 평면을 선택하십시오. 감지된 플레이트의 예상 평면과 최대한 잘 일치하도록 예제 플레이트를 회전합니다.
번호판을 성공적으로 감지하려면 좋은 조명 조건에서 사진을 촬영해야 하며 매우 가까운 거리에서 번호판을 명확하게 볼 수 있어야 합니다.
부인 성명
손해에 대한 책임
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법적 고지
다른 차량의 평균 속도를 합법적으로 계산하고 사진을 찍을 수 있는지 확인하십시오.
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