Sensor Selector 소개
이 애플리케이션은 특정 데이터 품질 (DQ) 수준을 보장하기 위해 데이터를 융합 할 수있는 동일한 유형 센서의 최상의 조합을 찾기 위해 유전 알고리즘을 기반으로하는 기계 학습 기술을 사용합니다. DQ 계산에서 정확도와 장치의 보안 측면을 나타내는 기존 데이터 품질 메트릭을 통합합니다. 그러나 사용자에게는 고려할 DQ 메트릭을 선택할 수있는 옵션이 제공됩니다. 유전 알고리즘을 사용하면 실시간으로 높은 데이터 품질을 얻을 수 있습니다. 이 애플리케이션에는 다양한 센서 품질 및 보안 특성을 나타내는 데이터가 필요합니다. 이 데이터 세트는 사용자가 제공 할 수 있지만 주어진 버전에는 다양한 Android 기반 휴대 기기의 특성을 설명하는 샘플 데이터 세트와 http://www.dataqualitylabs.com/dataView에서 복사 한 내장 센서가 포함되어 있습니다.
저자 : Ameya Deepak Nagnur, Igor Khokhlov 및 Leon Reznik
저자 : Ameya Deepak Nagnur, Igor Khokhlov 및 Leon Reznik
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