Number Analytics 넘버애널리틱스 소개
넘버애널리틱스(Number Analytics)는 분산 분석 (ANOVA), 회귀 분석, 텍스트 분석, 생존 분석을 제공하는 학계와 비즈니스 사용자를 위한 통계 소프트웨어입니다. SPSS, Minitab, Excel, CSV, STATA, SAS와 같은 다양한 데이터 형식을 지원합니다. 이해하기 쉬운 그래프와 표를 통해 T-test, 분산 분석 (ANOVA), 선형 회귀, 로지스틱 회귀 및 K-평균 군집 분석 등 다양한 통계 분석을 쉽게 할 수 있습니다. 텍스트 클라우드 시각화를 사용하면 비정형 고객 피드백 텍스트 데이터도 몇 초 만에 분석할 수 있습니다. 무거운 컴퓨터 대신 스마트폰과 테블릿으로 언제 어디서나 쉽게 당신의 데이터를 통계 분석하세요.
통계 분석은 비즈니스, 사회 과학, 보건 의료를 개선하는 데 매우 중요합니다. 신제품 개발을 위한 시장 조사, 대학의 사회 과학 연구, 의학 보건 연구는 모두 실제, 실험 또는 설문 조사 데이터를 기반으로 유의미한 데이터 패턴을 과학적으로 찾고 통계적 테스트를 합니다. 넘버애널리틱스는 코딩이나 통계는 잘 모르지만 모바일 기기에서 계량적 연구를 위해 다양한 유형의 데이터를 빠르고 쉽게 분석해야 하는 사용자를 위해 개발되었습니다.
과거에 데이터 분석은 데이터를 준비하고, 요약 통계를 요약하고, 가설을 바탕으로 수많은 통계 분석을 수행하여 변수 간의 통계적으로 유의미한 관계를 찾는 데 많은 시간을 써야했습니다. 특히 초보자들은 올바른 통계 모델을 선택하고 결과를 해석하는 것이 어렵고 상당한 시간과 노력이 필요합니다. 이제 자동화된 모델을 통해 데이터 분석을 10배 이상 빠르게 할 수 있습니다.
넘버애널리틱스를 사용하면 컴퓨터가 알아서 어떤 통계 모델을 적용해야 할 지 판단하고 자동으로 분석하여 통계 결과를 알기 쉽게 설명합니다. 컴퓨터가 알아서 어떤 통계 모델을 사용할지 판단하기에 한 번에 100개 이상의 통계 분석을 한번에 실행할 수 있습니다. 선형회귀 분석, 분산 분석 ANOVA 등의 통계 결과는 통계적 검정 결과뿐만 아니라 신뢰구간과 한계효과가 포함된 그래프, 하위그룹 간 통계적 차이를 표로 함께 제시하여 이해하기 쉽습니다.
새로운 데이터를 업로드하려면 먼저 데이터를 iCloud로 다운로드하세요. 그리고 데이터 섹션에서 업로드 버튼을 클릭합니다. 설문 조사에서 많이 쓰이는 레이블 값이 포함된 SPSS (Labeled Survey Data) 형식의 설문 데이터도 지원합니다.
현재 업로드 파일 크기는 2Mb로 제한되어 있습니다.
귀하의 조직 (대학, 기업)으로부터 활성화 코드를 받으신 분은 업그레이드 페이지의 계정 아래에서 코드를 입력하세요.
기술통계
-요약 통계
-빈도표
-교차분석 (카이제곱 검정)
-피벗 테이블
-상관관계
-텍스트 분석
평균 차이 테스트
-원샘플 T-테스트
-쌍표본 T-검정
-독립 표본 T-검정
-ANOVA (분산분석) 테스트
회귀 분석
- 선형 회귀
- 고정효과 회귀
- 로지스틱 회귀
군집 분석
- K-평균 군집 분석
생존분석
-카플란 마이어 플롯
통계 분석은 비즈니스, 사회 과학, 보건 의료를 개선하는 데 매우 중요합니다. 신제품 개발을 위한 시장 조사, 대학의 사회 과학 연구, 의학 보건 연구는 모두 실제, 실험 또는 설문 조사 데이터를 기반으로 유의미한 데이터 패턴을 과학적으로 찾고 통계적 테스트를 합니다. 넘버애널리틱스는 코딩이나 통계는 잘 모르지만 모바일 기기에서 계량적 연구를 위해 다양한 유형의 데이터를 빠르고 쉽게 분석해야 하는 사용자를 위해 개발되었습니다.
과거에 데이터 분석은 데이터를 준비하고, 요약 통계를 요약하고, 가설을 바탕으로 수많은 통계 분석을 수행하여 변수 간의 통계적으로 유의미한 관계를 찾는 데 많은 시간을 써야했습니다. 특히 초보자들은 올바른 통계 모델을 선택하고 결과를 해석하는 것이 어렵고 상당한 시간과 노력이 필요합니다. 이제 자동화된 모델을 통해 데이터 분석을 10배 이상 빠르게 할 수 있습니다.
넘버애널리틱스를 사용하면 컴퓨터가 알아서 어떤 통계 모델을 적용해야 할 지 판단하고 자동으로 분석하여 통계 결과를 알기 쉽게 설명합니다. 컴퓨터가 알아서 어떤 통계 모델을 사용할지 판단하기에 한 번에 100개 이상의 통계 분석을 한번에 실행할 수 있습니다. 선형회귀 분석, 분산 분석 ANOVA 등의 통계 결과는 통계적 검정 결과뿐만 아니라 신뢰구간과 한계효과가 포함된 그래프, 하위그룹 간 통계적 차이를 표로 함께 제시하여 이해하기 쉽습니다.
새로운 데이터를 업로드하려면 먼저 데이터를 iCloud로 다운로드하세요. 그리고 데이터 섹션에서 업로드 버튼을 클릭합니다. 설문 조사에서 많이 쓰이는 레이블 값이 포함된 SPSS (Labeled Survey Data) 형식의 설문 데이터도 지원합니다.
현재 업로드 파일 크기는 2Mb로 제한되어 있습니다.
귀하의 조직 (대학, 기업)으로부터 활성화 코드를 받으신 분은 업그레이드 페이지의 계정 아래에서 코드를 입력하세요.
기술통계
-요약 통계
-빈도표
-교차분석 (카이제곱 검정)
-피벗 테이블
-상관관계
-텍스트 분석
평균 차이 테스트
-원샘플 T-테스트
-쌍표본 T-검정
-독립 표본 T-검정
-ANOVA (분산분석) 테스트
회귀 분석
- 선형 회귀
- 고정효과 회귀
- 로지스틱 회귀
군집 분석
- K-평균 군집 분석
생존분석
-카플란 마이어 플롯
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