房貸估價 소개
1. 간단한 교육 후 사용 환경의 최소한의 변경과 간소화된 도구를 원칙으로 쉽게 시작할 수 있습니다.
현재 운영 방식에서 비즈니스 담당자는 LINE, 이메일, 팩스, 전화 및 기타 방법을 사용하여 데이터 전송, 입사 지원, 결과 응답(답장), 진행 조회(확인) 및 통신까지 수행해야 합니다.이 시스템을 사용한 후 , 도구의 사용을 단순화하고 케이스 진행 상황 및 실행 결과를 언제든지 확인할 수 있는 효과적인 쿼리(검증) 도구를 제공할 수 있습니다.
2. 시스템이 활성화된 후 사용자는 컴퓨터로 시스템에 로그인하여 신청 절차에 따라 지적 관련 정보를 동시에 취득하고 시스템에 직접 가져와서 운영할 수 있습니다. 애플리케이션 견적은 프로그램을 복사하지 않고 실행할 수 있습니다.
시스템은 응용 환경과 유사한 인터페이스와 친근한 집 비교 및 조회 인터페이스를 제공하여 사용자가 필요한 지적 데이터를 신속하게 확보하고 데이터를 예상 신청서 양식으로 신속하게 전송하고 신청서를 직접 제출할 수 있습니다.
3. 추정 작업은 시스템에 의한 자동 실행 원리를 기반으로 하며, 특별한 경우 수동 작업 모드를 사용하여 시스템이 판단하여 정확도를 높이고 오류율을 줄인 후 케이스를 처리합니다.
시스템이 예상 신청을 접수한 후 대상 특성에 대해 인공 지능으로 실행하는 경우 각 건별 처리 시간 제한은 3분 이내, 수동으로 수행해야 한다고 판단되는 경우 처리 시간 제한은 다음과 같습니다. 건당 3시간, 신청 예상시간이 오후 5시 이후인 경우 다음날 오전 9시부터 3시간 이내에 완료됩니다.
4. 추정된 케이스 응답에 대한 권한 제공, 즉 추정된 결과에 대해 의심이 가는 사람들을 위한 응답 메커니즘 제공 응답 케이스의 처리 시간은 수동 작업을 준수하며 각 추정 케이스는 하나의 응답으로 제한됩니다. .
이용자는 케이스에 대한 사유를 명시하여야 하며, 시스템이 답변을 완료한 케이스에는 케이스의 평가가 수정되었는지 여부도 표시되어야 합니다.
5. 사용자는 시스템을 통해 사건 신청, 이력 정보 및 현재 실행 상태를 언제든지 확인할 수 있으며 시스템은 확인 및 지불을 위한 월별 보고서를 자동으로 생성합니다.
추정된 이력은 보관되며, 당월의 자료는 같은 단위로 사용할 수 있으며, 3개월 이상 지적자료를 신청할 필요가 없는 경우에는 직접 견적을 요청할 수 있으며, 비용은 20%로 계산됩니다.
이 시스템의 가장 큰 특징은 인공지능의 학습 기능을 가지고 있다는 점으로, 데이터가 많을수록 학습 범위가 넓어지고, 예상 결과에 대한 응답과 수정이 더 빠르고 정확해집니다. 평가 시스템이 보다 정확한 판단과 추정을 할 수 있도록 부동산의 특성에 대해 수동으로 추정해야 하는 건물의 유형도 나열하여 추정 결과가 더 정확할 수 있기를 바라며 데이터와 함께 인공 지능의 학습 경험이 증가하고 축적되면 완전 자동화된 추정의 목표가 바로 코앞에 다가옵니다.
추정 작업은 실제로 "인간의 경험의 누적 + 가격 추세 판단"의 실제 가격을 표현하는 것입니다. 따라서 추정은 현재 시장에서 대상의 가능한 가격에 대한 판단입니다. 시장이 낙관적이라면, 예상 가격은 비교적 낙관적입니다. 그렇지 않으면 보수적이거나 하향 조정되는 경향이 있습니다. 따라서 미래에는 시스템의 도움과 판단으로 "밀착", "신속함", "견뢰도" 및 오류 제로의 기본 요구 사항이 달성될 것입니다.
현재 운영 방식에서 비즈니스 담당자는 LINE, 이메일, 팩스, 전화 및 기타 방법을 사용하여 데이터 전송, 입사 지원, 결과 응답(답장), 진행 조회(확인) 및 통신까지 수행해야 합니다.이 시스템을 사용한 후 , 도구의 사용을 단순화하고 케이스 진행 상황 및 실행 결과를 언제든지 확인할 수 있는 효과적인 쿼리(검증) 도구를 제공할 수 있습니다.
2. 시스템이 활성화된 후 사용자는 컴퓨터로 시스템에 로그인하여 신청 절차에 따라 지적 관련 정보를 동시에 취득하고 시스템에 직접 가져와서 운영할 수 있습니다. 애플리케이션 견적은 프로그램을 복사하지 않고 실행할 수 있습니다.
시스템은 응용 환경과 유사한 인터페이스와 친근한 집 비교 및 조회 인터페이스를 제공하여 사용자가 필요한 지적 데이터를 신속하게 확보하고 데이터를 예상 신청서 양식으로 신속하게 전송하고 신청서를 직접 제출할 수 있습니다.
3. 추정 작업은 시스템에 의한 자동 실행 원리를 기반으로 하며, 특별한 경우 수동 작업 모드를 사용하여 시스템이 판단하여 정확도를 높이고 오류율을 줄인 후 케이스를 처리합니다.
시스템이 예상 신청을 접수한 후 대상 특성에 대해 인공 지능으로 실행하는 경우 각 건별 처리 시간 제한은 3분 이내, 수동으로 수행해야 한다고 판단되는 경우 처리 시간 제한은 다음과 같습니다. 건당 3시간, 신청 예상시간이 오후 5시 이후인 경우 다음날 오전 9시부터 3시간 이내에 완료됩니다.
4. 추정된 케이스 응답에 대한 권한 제공, 즉 추정된 결과에 대해 의심이 가는 사람들을 위한 응답 메커니즘 제공 응답 케이스의 처리 시간은 수동 작업을 준수하며 각 추정 케이스는 하나의 응답으로 제한됩니다. .
이용자는 케이스에 대한 사유를 명시하여야 하며, 시스템이 답변을 완료한 케이스에는 케이스의 평가가 수정되었는지 여부도 표시되어야 합니다.
5. 사용자는 시스템을 통해 사건 신청, 이력 정보 및 현재 실행 상태를 언제든지 확인할 수 있으며 시스템은 확인 및 지불을 위한 월별 보고서를 자동으로 생성합니다.
추정된 이력은 보관되며, 당월의 자료는 같은 단위로 사용할 수 있으며, 3개월 이상 지적자료를 신청할 필요가 없는 경우에는 직접 견적을 요청할 수 있으며, 비용은 20%로 계산됩니다.
이 시스템의 가장 큰 특징은 인공지능의 학습 기능을 가지고 있다는 점으로, 데이터가 많을수록 학습 범위가 넓어지고, 예상 결과에 대한 응답과 수정이 더 빠르고 정확해집니다. 평가 시스템이 보다 정확한 판단과 추정을 할 수 있도록 부동산의 특성에 대해 수동으로 추정해야 하는 건물의 유형도 나열하여 추정 결과가 더 정확할 수 있기를 바라며 데이터와 함께 인공 지능의 학습 경험이 증가하고 축적되면 완전 자동화된 추정의 목표가 바로 코앞에 다가옵니다.
추정 작업은 실제로 "인간의 경험의 누적 + 가격 추세 판단"의 실제 가격을 표현하는 것입니다. 따라서 추정은 현재 시장에서 대상의 가능한 가격에 대한 판단입니다. 시장이 낙관적이라면, 예상 가격은 비교적 낙관적입니다. 그렇지 않으면 보수적이거나 하향 조정되는 경향이 있습니다. 따라서 미래에는 시스템의 도움과 판단으로 "밀착", "신속함", "견뢰도" 및 오류 제로의 기본 요구 사항이 달성될 것입니다.
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