KIRI Engine - 3D Scan & Edit 소개
KIRI Engine 3D 스캐너 앱은 AI 기반 사진 측량 알고리즘 덕분에 실제 물체를 3D 모델로 재구성할 수 있습니다.
사실적인 3D 스캔을 얻기 위해 필요한 것은 개체 주변의 사진을 최소 20장 찍는 것입니다. 그런 다음 KIRI 엔진이 클라우드 서버에서 사진을 처리하고(몬스터 폰이나 PC가 필요하지 않음) 3D 모델을 출력합니다.
● 대기 및 처리 ●
당사 서버는 선착순으로 스캔을 처리하며 일반적으로 5-15분이 소요됩니다. 많은 사용자가 동시에 프로젝트를 업로드하는 경우 조금 더 기다려야 하지만 몇 시간 이상 지속되지 않습니다(최악의 러시 아워).
그런 다음 서버에서 3D 스캔을 처리해야 합니다. 수십/수백 장의 사진에 대해 계산을 실행하며 이를 수행하는 데 몇 분이 필요합니다 :)
● 스캔하기 전에 ●
사진 측량은 다양한 사진에서 특징점을 식별하여 작동합니다. 이 3D 스캐닝 기술(일반적으로)은 다음과 같은 특정 시나리오에서 어려움을 겪습니다.
‣ 저조도 장면과 어두운 물체는 캡처하기 어렵습니다. 긴 노출 시간으로 인한 높은 ISO 노이즈 또는 흐릿한 사진은 3D 형상을 생성할 수 없는 사진 측량 알고리즘을 혼동합니다.
‣ 투명한 물체는 캡처할 수 없으며 사진 측량법은 굴절을 이해하거나 계산할 수 없습니다. 창문이나 유리가 있는 것은 잊어버리세요
‣ 반짝이거나 반사되는 표면: 사진 측량은 거울이 무엇인지 또는 거울의 실제 표면과 거울의 반사를 구별하는 방법을 모릅니다. (예: 거울 사진을 찍으면 어느 각도에서 왔는지에 따라 거울의 반사가 다르게 보입니다.) 금속, 광택 마감 등 너무 반짝이는 모든 것에 적용됩니다.
‣ 복잡도가 낮은 개체도 까다롭기 때문에 사진 측량법은 이미지 간 비교를 위해 가능한 한 많은 기능이 필요합니다. 일반 공을 예로 들어 보겠습니다. 표면은 모든 각도에서 동일하게 보이므로 사진 측량 알고리즘은 어느 쪽을 보고 있는지 이해하지 못합니다.
‣ 이전 포인트와 동일한 본질에서 반복적인 패턴도 오정렬로 이어질 수 있으므로 포착하기 어렵습니다.
‣ 식물 잎, 가시 등 너무 얇은 것
그래서 그것은 무엇에 작동합니까?! 음, 여전히 스캔할 수 있는 물체가 많이 있습니다! 신발, 조각상, 가구, 목재, 장난감, 조각품 등을 3D 스캔할 수 있습니다. 반복되지 않는 세부 사항이 많은 것(나무, 돌, 직물 등)에서 매우 잘 작동합니다.
시행 착오는 사진 측량의 핵심입니다.
사실적인 3D 스캔을 얻기 위해 필요한 것은 개체 주변의 사진을 최소 20장 찍는 것입니다. 그런 다음 KIRI 엔진이 클라우드 서버에서 사진을 처리하고(몬스터 폰이나 PC가 필요하지 않음) 3D 모델을 출력합니다.
● 대기 및 처리 ●
당사 서버는 선착순으로 스캔을 처리하며 일반적으로 5-15분이 소요됩니다. 많은 사용자가 동시에 프로젝트를 업로드하는 경우 조금 더 기다려야 하지만 몇 시간 이상 지속되지 않습니다(최악의 러시 아워).
그런 다음 서버에서 3D 스캔을 처리해야 합니다. 수십/수백 장의 사진에 대해 계산을 실행하며 이를 수행하는 데 몇 분이 필요합니다 :)
● 스캔하기 전에 ●
사진 측량은 다양한 사진에서 특징점을 식별하여 작동합니다. 이 3D 스캐닝 기술(일반적으로)은 다음과 같은 특정 시나리오에서 어려움을 겪습니다.
‣ 저조도 장면과 어두운 물체는 캡처하기 어렵습니다. 긴 노출 시간으로 인한 높은 ISO 노이즈 또는 흐릿한 사진은 3D 형상을 생성할 수 없는 사진 측량 알고리즘을 혼동합니다.
‣ 투명한 물체는 캡처할 수 없으며 사진 측량법은 굴절을 이해하거나 계산할 수 없습니다. 창문이나 유리가 있는 것은 잊어버리세요
‣ 반짝이거나 반사되는 표면: 사진 측량은 거울이 무엇인지 또는 거울의 실제 표면과 거울의 반사를 구별하는 방법을 모릅니다. (예: 거울 사진을 찍으면 어느 각도에서 왔는지에 따라 거울의 반사가 다르게 보입니다.) 금속, 광택 마감 등 너무 반짝이는 모든 것에 적용됩니다.
‣ 복잡도가 낮은 개체도 까다롭기 때문에 사진 측량법은 이미지 간 비교를 위해 가능한 한 많은 기능이 필요합니다. 일반 공을 예로 들어 보겠습니다. 표면은 모든 각도에서 동일하게 보이므로 사진 측량 알고리즘은 어느 쪽을 보고 있는지 이해하지 못합니다.
‣ 이전 포인트와 동일한 본질에서 반복적인 패턴도 오정렬로 이어질 수 있으므로 포착하기 어렵습니다.
‣ 식물 잎, 가시 등 너무 얇은 것
그래서 그것은 무엇에 작동합니까?! 음, 여전히 스캔할 수 있는 물체가 많이 있습니다! 신발, 조각상, 가구, 목재, 장난감, 조각품 등을 3D 스캔할 수 있습니다. 반복되지 않는 세부 사항이 많은 것(나무, 돌, 직물 등)에서 매우 잘 작동합니다.
시행 착오는 사진 측량의 핵심입니다.
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