GFP-GAN은 GFP(Generative Facial Prior)를 사용하는 맹인 얼굴 복원 생성 적대 네트워크입니다. 채널 분할 공간 특징 변환 레이어를 통해 이 GFP(Generative Facial Prior)가 얼굴 복원 절차에 통합되어 충실도와 현실감 사이의 균형을 잘 잡을 수 있습니다. GFP-GAN은 저하 제거 모듈(U-Net)과 미리 훈련된 얼굴 StyleGAN을 사용하는 얼굴 사전으로 구성됩니다. 잠재 코드 매핑과 여러 CS-SFT(Channel-Split Spatial Feature Transform) 레이어가 이들을 연결합니다.
훈련 중에 ID 보존 손실은 얼굴의 ID를 유지하는 데 사용되고 얼굴 구성 요소 손실은 판별자와 함께 사용되어 얼굴 세부 사항을 개선하며 중간 복원 손실은 복잡한 열화를 제거하는 데 사용됩니다.

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