EstaTest-2020 소개
EstaTest는 직관적이고 사용하기 쉬운 모바일 애플리케이션입니다. 변수를 연관시켜야하는 모든 학생, 교사, 연구원 또는 데이터 분석가를 대상으로합니다 (가설 검정, 이변 량 관계 검정 수행). 이 앱은 의사 결정, 실현 및 해석 프로세스를 매우 간단하고 직관적 인 방식으로 안내합니다.
먼저, 서로 관련이있는 변수, 유형 (2 종류 이상의 범주 또는 숫자 또는 미터법-양적)을 표시하도록 요청합니다. 조합이 입력되면 앱은 필터 유형 질문을 요구하여 결정합니다. 테스트 유형에 따라 적용되는 분포 또는 메트릭 변수에 의한 정규 법칙의 추종과 관련하여 또는 범주 – 치 제곱 간의 관계 절차에서 예상되는 사례 수에 대한 적용 조건. 경우에 따라 앱은 요청 된 관계를 수행하기에 적합한 테스트 유형을 정확하고 정확하게 결정하기 위해 변수 디자인 유형을 요청합니다. 응용 프로그램 가정을 알 수없는 경우 가장 일반적이거나 예상되는 상황을 표시하여 기본적으로 사용자가 전달할 수있는 모든 필터가 적용되면 앱은 가능한 연관성을 확인하기 위해 적용 할 테스트 또는 통계 절차를 표시합니다 ( 변수 사이의 관계). 적용 조건이 충족 될 때 제안 할 테스트는 다음과 같습니다. 카이 제곱, t- 테스트 독립 측정, t- 테스트 관련 측정, anova, 상관 관계 ...이 경우 우리는 파라 메트릭 테스트를 처리합니다-메트릭 변수가 정규 법칙을 따르는 경우 또는 우리는 그것을 가정합니다. 그렇지 않은 경우, 사용중인 메트릭 변수가 법칙을 따르지 않는 경우 (비모수 적 테스트의 경우) 앱은 다음 테스트를 제안합니다 : U. Mann Whitney, T for Wilcoxon, kruskal Wallis 테스트, 창병.
이 앱은 수행 할 테스트를 제안 할뿐만 아니라 IBM-SPSS 통계 패키지를 사용하여 통계 절차 수행 방법 및 해석 방법을 설명하는 짧은 비디오를 볼 수도 있습니다. 비디오는 1-2 분 동안 지속됩니다.
먼저, 서로 관련이있는 변수, 유형 (2 종류 이상의 범주 또는 숫자 또는 미터법-양적)을 표시하도록 요청합니다. 조합이 입력되면 앱은 필터 유형 질문을 요구하여 결정합니다. 테스트 유형에 따라 적용되는 분포 또는 메트릭 변수에 의한 정규 법칙의 추종과 관련하여 또는 범주 – 치 제곱 간의 관계 절차에서 예상되는 사례 수에 대한 적용 조건. 경우에 따라 앱은 요청 된 관계를 수행하기에 적합한 테스트 유형을 정확하고 정확하게 결정하기 위해 변수 디자인 유형을 요청합니다. 응용 프로그램 가정을 알 수없는 경우 가장 일반적이거나 예상되는 상황을 표시하여 기본적으로 사용자가 전달할 수있는 모든 필터가 적용되면 앱은 가능한 연관성을 확인하기 위해 적용 할 테스트 또는 통계 절차를 표시합니다 ( 변수 사이의 관계). 적용 조건이 충족 될 때 제안 할 테스트는 다음과 같습니다. 카이 제곱, t- 테스트 독립 측정, t- 테스트 관련 측정, anova, 상관 관계 ...이 경우 우리는 파라 메트릭 테스트를 처리합니다-메트릭 변수가 정규 법칙을 따르는 경우 또는 우리는 그것을 가정합니다. 그렇지 않은 경우, 사용중인 메트릭 변수가 법칙을 따르지 않는 경우 (비모수 적 테스트의 경우) 앱은 다음 테스트를 제안합니다 : U. Mann Whitney, T for Wilcoxon, kruskal Wallis 테스트, 창병.
이 앱은 수행 할 테스트를 제안 할뿐만 아니라 IBM-SPSS 통계 패키지를 사용하여 통계 절차 수행 방법 및 해석 방법을 설명하는 짧은 비디오를 볼 수도 있습니다. 비디오는 1-2 분 동안 지속됩니다.
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