DragGAN AI model 소개
DragGAN을 사용하면 누구나 픽셀 배치를 정밀하게 제어하여 이미지를 왜곡할 수 있으므로 동물, 자동차, 사람, 풍경 등과 같은 다양한 범주의 포즈, 모양, 표현 및 위치를 조작할 수 있습니다. 이러한 조작은 학습된 GAN에서 수행되기 때문입니다. 이미지 생성 매니폴드 , 그들은 객체의 강성을 일관되게 따르는 닫힌 콘텐츠 환각 및 모양 변형과 같은 복잡한 시나리오에 대해서도 사실적인 출력을 생성하는 경향이 있습니다. 정성적 및 정량적 비교 모두 이미지 처리 및 포인트 추적 작업에서 이전 접근 방식에 비해 DragGAN의 이점을 보여줍니다.
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