Machine learning 소개
기계 학습(ML) 또는 기계 학습은 기술 및 인공 지능의 세계에서 인기 있는 유행어가 되었습니다. 이 기사에서는 기계 학습에 포함된 기본 개념과 잠재력, 그리고 이 기술이 우리 삶의 다양한 측면을 어떻게 변화시켰는지 살펴보겠습니다.
기계 학습이란 무엇입니까?
기계 학습은 명시적으로 프로그래밍할 필요 없이 성능을 향상시키기 위해 데이터와 경험에서 학습할 수 있는 컴퓨터 시스템 개발과 관련된 인공 지능의 한 분야입니다. 기계 학습에서 알고리즘은 데이터의 패턴을 분석하고 연구하는 데 사용되므로 기계가 예측하고 지능적인 결정을 내릴 수 있습니다.
지도 학습: 지도 학습에서 ML 모델은 레이블이 알려진 데이터 세트를 사용하여 훈련됩니다. 예를 들어 이미지 분류에서 모델은 각각의 범주 레이블과 함께 이미지의 예를 제공하여 학습됩니다. 목표는 모델이 새 데이터에 대한 올바른 레이블을 인식하고 예측할 수 있도록 하는 것입니다.
기계 학습이란 무엇입니까?
기계 학습은 명시적으로 프로그래밍할 필요 없이 성능을 향상시키기 위해 데이터와 경험에서 학습할 수 있는 컴퓨터 시스템 개발과 관련된 인공 지능의 한 분야입니다. 기계 학습에서 알고리즘은 데이터의 패턴을 분석하고 연구하는 데 사용되므로 기계가 예측하고 지능적인 결정을 내릴 수 있습니다.
지도 학습: 지도 학습에서 ML 모델은 레이블이 알려진 데이터 세트를 사용하여 훈련됩니다. 예를 들어 이미지 분류에서 모델은 각각의 범주 레이블과 함께 이미지의 예를 제공하여 학습됩니다. 목표는 모델이 새 데이터에 대한 올바른 레이블을 인식하고 예측할 수 있도록 하는 것입니다.
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