@BactLAB

AI 딥러닝을 활용한 Colony Counter 글로벌 서비스
Shimadzu Diagnostics Corporation
@BactLAB APK 다운로드
평가 4
카테고리 생산성
패키지 네임 com.colonyapp.bactlab
다운로드 수 5+
@BactLAB 소개
식품의 안전과 안심은 인간이 살아가기 위해 중요합니다. 식품 및 식수 내 세균 검사는 누구나 쉽게 할 수 있습니다. 이 제품은 어떤 장소와 지역에서도 인간의 삶을 지원합니다. 전세계 모든 사람들에게 친숙한 모바일 장치를 사용하여 세균 계수를 쉽게 만들고, 글로벌 클라우드와 AI를 사용하여 작업 효율성을 높이고, QOL 개선에 역할을 하는 CompactDry™에 가치를 추가하여 이러한 아이디어를 유지합니다. 우리는 식품의 건강과 안전에 종사하는 모든 사람을 위한 애플리케이션을 개발했습니다.
CompactDry™에서 배양된 박테리아(콜로니) 수를 스마트폰을 사용하여 쉽게 확인할 수 있습니다.

■대상상품(7종)
CompactDry™ TC(일반세균)
CompactDry™ TCR(일반세균)
CompactDry™ EC(대장균/대장균군)
CompactDry™ CF(대장균군)
CompactDry™ YM(효모/곰팡이)
CompactDry™ YMR(효모/곰팡이)
CompactDry™ ECO(대장균)

■주요 기능
콜로니 카운터 [ PC / Android / iOS ]
- Colony count 임의 조정 기능 탑재
- 카운트 데이터를 위한 클라우드 저장 기능
집계 보고서 [ 이메일 ]
기업별 데이터 통일 관리(*선택)

■비고
- 군체 계수 과정은 2018년 8월 공개된 초기 AI 모델에 의한 처리에서 군집 위치 검출을 위한 '이미지 처리'와 '머신러닝(딥러닝)'을 결합한 계수 기술 영상 처리를 구현했습니다. 2023년 7월 출시된 AI 모델에서는 위치(영역) 감지와 클래스 분류를 하나의 네트워크에서 처리하는 객체 감지 AI 네트워크(머신러닝 모델)[YOLOv4]를 백본으로 활용하여 비즈니스 활용이 가능한 하드튜닝 AI로 구현된다. 콜로니 검출(계수)에 특화된 반복 추론 검증 테스트를 통해 .
- 본 서비스에 사용되는 클라우드 이미지 인식 기술은 Shimadzu Diagnostics Corporation과 Hitachi Solutions, Ltd.가 공동 개발한 이미지 인식 시스템에 인공 지능(AI) 기술을 사용합니다.
- 콜로니 카운터 입력 이미지 제한 사항 다음 이미지에 대해서는 정확성을 보증하지 않습니다.
1. 이미지 해상도가 800pix x 1200pix 미만입니다.
2. 배경색이 흰색이 아닙니다.
3. 유색 매체.
4. 점성 샘플을 추가합니다.
5. 음식물 찌꺼기가 함유되어 있습니다.
6. 고농축 집락.
다른
・계산 결과가 "0"이라고 해서 부정적인 결과가 나오는 것은 아닙니다.
・감지 범위는 1~250cfu/플레이트입니다.
・@BactLAB™을 사용할 때 발생할 수 있는 오독에는 두 가지 유형이 있습니다.
- @BactLAB™ 애플리케이션은 CompactDry™ 플레이트에 특정한 콜로니를 모두 감지하지 못했습니다.
- 카운터가 모든 콜로니를 감지했지만 잘못 분류했습니다.
- 사양이나 성능은 예고 없이 변경될 수 있으므로 주의하시기 바랍니다.
- 본 서비스에 활용되는 클라우드 이미지 인식 기술은 Shimadzu Diagnostics Corporation과 Hitachi Solutions, Ltd.가 공동 개발한 이미지 인식 시스템용 인공 지능(AI) 기술을 사용합니다.
- 여기를 참고해주세요.
https://corp.sdc.shimadzu.co.jp/english/products/global/bactlab/

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