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인공 지능 - 소개
인공 지능의 철학
인공 지능의 목표
AI에 무엇이 기여합니까?
AI없이 프로그래밍
인공 지능 기법이란 무엇입니까?
인공 지능의 응용
인공 지능의 역사
지능이란 무엇입니까?
지능의 종류
지능이란 무엇입니까?
인간과 기계 지능의 차이점
인공 지능 - 연구 분야
음성 및 음성 인식 시스템 작동
인공 지능 연구 분야의 실제 응용
인공 지능의 작업 분류
에이전트와 환경이란 무엇입니까?
에이전트 용어
합리성
이상적인 Rational Agent는 무엇입니까?
지능형 에이전트의 구조
환경의 본질
환경 특성
인공 지능 - 인기있는 검색 알고리즘
검색 용어
무차별 포식 검색 전략
다양한 알고리즘 복잡성의 비교
정보 (발견 적) 검색 전략
지역 검색 알고리즘
시뮬레이션 된 어닐링
여행 세일즈맨 문제
퍼지 논리 시스템
퍼지 논리 시스템 아키텍처
퍼지 논리 시스템의 예
퍼지 논리 응용 분야
FLS의 장점
FLS의 단점
자연 언어 처리
NLP의 구성 요소
NLU의 어려움
NLP 용어
NLP의 단계
구문 분석의 구현 측면
하향식 파서
전문가 시스템
기술 자료
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전문가 시스템 제한 사항
전문가 시스템의 응용
전문가 시스템 기술
전문가 시스템 개발 : 일반 단계
전문가 시스템의 이점
로봇 공학
로봇 시스템 및 기타 AI 프로그램의 차이점
로봇 운동
로봇의 구성 요소
컴퓨터 비전
컴퓨터 비전의 응용 분야
로봇 공학의 응용
신경망
인공 신경망의 종류
ANN 작업
ANN의 기계 학습
베이지안 네트워크 (BN)
베이지안 네트워크 구축
신경망의 응용
AI - 문제점
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