계획, 레크리에이션, 테스트, 수리 및 유지에 이르기까지 조립 및 관련 지역을 지원하는 데 AR을 포함하는 수많은 응용 프로그램이 있습니다. 본 탐색의 목표는 마커 기반의 AR 혁신을 활용한 임원들의 사무실 공간의 규모 추정 및 현황 파악을 위한 계산을 찾는 것이다. 응용 프로그램은 Solidarity 3D 게임 모터와 OpenCV 라이브러리를 활용하여 기획 및 제작하였다. Windows, OSX, iOS 및 Android와 같은 다양한 작업 프레임워크에서 실행되는 수많은 가제트에서 활용하기 위한 것입니다. 아이디어의 시도는 세 가지 상황, 즉 다양한 크기의 방 세 개로 마무리되었다. 안방은 크기가 25.245m3인 가장 작은 방이다. 마커의 거리를 통해 확인한 결과는 어플리케이션에서 획득한 공간의 스팬이 3% 미만의 수동 측정과 동일하지 않으며 프레임워크가 추정에 높은 정확도를 제공할 수 있음을 의미합니다. 따라서 프레임워크는 클라이언트가 가구 또는 다른 물품의 완성된 3D 모델을 파악하고 인식 목적을 위해 본질적으로 다른 곳에 배치하고 제어할 수 있도록 합니다. 완성된 3D 모델을 파악하고 단독 사진에서 인증 가능한 항목을 측정하는 전략은 이들이 부여하는 커뮤니케이션과 밀접하게 연결되어 있습니다. 클라이언트 테스트에서 정확한 추정치를 얻으면서 간단한 협력을 보장하기 위해 개체의 캐치 3D 완성 모델과 함께 사용되는 두 연결 표현을 대조합니다. 결과는 모든 화면에서 지속적인 터치 연결을 고려하여 추정의 정확성과 더 나아가 고객의 감성적 경험에 있어서는 하나가 우위에 있음을 시사한다. 본질적으로 시연된 항목을 다른 영역에 배치하는 것은 도입된 프레임워크의 또 다른 부분이며 우리는 시작 사용자 테스트와 함께 이 심부름을 수행하기 위해 영리한 협력 세계관을 조사합니다.