Amar Oitijjho 소개
벵골어 'Amar Oitijjho'는 '나의 유산'으로 번역될 수 있습니다. 우리는 의도적으로 '나의'라는 대명사를 사용하여 공동 문화 유산에 대한 개인적 애착, 참여 및 개인적 적응을 강조하면서 이 유산이 더 넓은 공동체에 속한다는 점을 강조했습니다. 다양한 문화의 영향에 끊임없이 압도당하는 세계화된 세상에서 우리를 구별하고 우리의 정체성을 정의하는 문화적 요소에 대한 자부심과 친밀한 애착을 발전시키는 것은 필수적입니다.
이 프로젝트는 증강현실을 이용하여 타카 지폐 사진을 인식하고 모바일 화면에 해당 3D 모델을 표시할 수 있는 안드로이드 스마트폰 애플리케이션을 개발하는 것을 목표로 합니다. 예상되는 결과는 3D 모델을 평평한 표면에 배치하여 사실적인 모양을 제공할 수 있다는 것입니다. 애플리케이션은 세 단계로 요약할 수 있습니다. AI 모델 생성, 캡처 중인 이미지에 대한 관련 정보를 수신하기 위한 엔드포인트 생성, 마지막으로 두 번째 섹션의 결과를 증강 현실 엔진(ARCore)에 연결하여 3D 모델을 화면에 표시합니다. 모바일 스크린. 개발의 첫 번째 단계는 지능형 시스템이 지폐를 식별하는 데 사용할 지폐의 실제 이미지를 수집하는 것입니다. 정보 수집을 통해 다양한 카메라 각도와 다양한 조명 환경에서 캡처한 10, 20 및 100 타카 지폐 사진을 포함하여 포괄적인 이미지 라이브러리를 수집해야 합니다. 언제든지 더 많은 사진을 추가할 수 있으며 AI 모델을 여러 번 재교육하여 전반적인 정확도를 높일 수 있습니다. 사진 데이터 세트는 지능형 모델을 교육하고 평가하는 데 활용됩니다. 사진 인식에 대한 뛰어난 기록을 가지고 있는 Convolutional Neural Network는 이러한 목적에 적합한 선택일 수 있습니다. 모델이 구축되면 두 번째 단계로 넘어갈 수 있습니다. AI 시스템이 이미지를 인식하고 감지한 이미지를 나타내는 결과를 제공할 수 있도록 필요한 이름으로 사진에 레이블을 지정하는 사전을 설정해야 합니다. 사전의 제공된 데이터는 필요한 3D 모델을 표시하기 위해 개발된 증강 현실 프레임워크로 전송됩니다.
이 프로젝트는 증강현실을 이용하여 타카 지폐 사진을 인식하고 모바일 화면에 해당 3D 모델을 표시할 수 있는 안드로이드 스마트폰 애플리케이션을 개발하는 것을 목표로 합니다. 예상되는 결과는 3D 모델을 평평한 표면에 배치하여 사실적인 모양을 제공할 수 있다는 것입니다. 애플리케이션은 세 단계로 요약할 수 있습니다. AI 모델 생성, 캡처 중인 이미지에 대한 관련 정보를 수신하기 위한 엔드포인트 생성, 마지막으로 두 번째 섹션의 결과를 증강 현실 엔진(ARCore)에 연결하여 3D 모델을 화면에 표시합니다. 모바일 스크린. 개발의 첫 번째 단계는 지능형 시스템이 지폐를 식별하는 데 사용할 지폐의 실제 이미지를 수집하는 것입니다. 정보 수집을 통해 다양한 카메라 각도와 다양한 조명 환경에서 캡처한 10, 20 및 100 타카 지폐 사진을 포함하여 포괄적인 이미지 라이브러리를 수집해야 합니다. 언제든지 더 많은 사진을 추가할 수 있으며 AI 모델을 여러 번 재교육하여 전반적인 정확도를 높일 수 있습니다. 사진 데이터 세트는 지능형 모델을 교육하고 평가하는 데 활용됩니다. 사진 인식에 대한 뛰어난 기록을 가지고 있는 Convolutional Neural Network는 이러한 목적에 적합한 선택일 수 있습니다. 모델이 구축되면 두 번째 단계로 넘어갈 수 있습니다. AI 시스템이 이미지를 인식하고 감지한 이미지를 나타내는 결과를 제공할 수 있도록 필요한 이름으로 사진에 레이블을 지정하는 사전을 설정해야 합니다. 사전의 제공된 데이터는 필요한 3D 모델을 표시하기 위해 개발된 증강 현실 프레임워크로 전송됩니다.
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