인공 지능(AI)은 학습, 문제 해결, 의사 결정 및 언어 이해와 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 기계를 만드는 데 중점을 둔 컴퓨터 과학 및 엔지니어링 분야입니다. AI 시스템은 알고리즘과 통계 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 해당 분석을 기반으로 예측 또는 결정을 내립니다.

AI는 좁거나 약한 AI와 일반 또는 강한 AI의 두 가지 범주로 크게 분류할 수 있습니다. Narrow AI 시스템은 체스, 사진 속 얼굴 인식 또는 자동차 운전과 같은 특정 작업 또는 일련의 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 반면 일반 AI 시스템은 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 수행할 수 있도록 설계되었으며 잠재적으로 인간의 지능을 능가할 수도 있습니다.

AI는 의료, 금융, 운송 및 엔터테인먼트를 포함한 다양한 분야에서 많은 응용 프로그램을 보유하고 있습니다. 일반적인 AI 기술에는 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 로봇 공학이 포함됩니다. AI 기술이 계속해서 발전함에 따라 앞으로 더욱 보편화되고 변혁될 가능성이 높습니다.
이 앱은 다음에 관한 책을 제공합니다.
기계 학습
딥 러닝
신경망
자연어 처리
컴퓨터 시각 인식
로보틱스
전문가 시스템
강화 학습
인지 컴퓨팅
음성 인식
패턴 인식
데이터 수집
예측 모델링
빅 데이터
지능형 에이전트
인공 지능(AI)은 많은 하위 분야, 분기 및 전문 연구 영역이 있는 방대한 분야입니다. 다음은 인공 지능의 주요 분야 중 일부입니다.

머신 러닝(ML): 머신 러닝은 기계가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터로부터 학습할 수 있도록 하는 알고리즘 및 모델 구축과 관련된 AI의 하위 집합입니다. 이 분기는 시간이 지남에 따라 성능을 개선하고 조정할 수 있는 시스템을 만드는 데 필수적입니다.

자연어 처리(NLP): NLP에는 기계가 인간의 언어를 이해, 해석 및 생성할 수 있도록 하는 작업이 포함됩니다. 챗봇, 음성 비서 및 언어 번역 도구와 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.

컴퓨터 비전: AI의 이 분야는 기계가 이미지 및 비디오와 같은 시각적 데이터를 해석하고 분석할 수 있도록 하는 것을 다룹니다. 컴퓨터 비전은 자율 주행 자동차, 안면 인식 및 물체 감지와 같은 분야에서 응용 프로그램을 찾습니다.

로보틱스: 로보틱스는 인식, 의사 결정 및 조작과 같이 일반적으로 인간과 같은 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 기계 개발을 포함합니다. 로봇은 제조, 의료 및 기타 산업에서 사용될 수 있습니다.

전문가 시스템: 전문가 시스템은 지식과 추론 기술을 사용하여 복잡한 문제를 해결하는 컴퓨터 프로그램입니다. 이러한 시스템은 특정 영역에서 인간 전문가의 의사 결정 능력을 시뮬레이션할 수 있습니다.

강화 학습: 강화 학습에는 기계가 보상과 처벌 시스템을 통해 학습하도록 훈련하는 것이 포함됩니다. 이 AI 분기는 게임 플레이, 로봇 공학 및 자율 주행 차량과 같은 애플리케이션에 사용됩니다.

GAN(Generative Adversarial Networks): GAN은 이미지나 음악과 같은 새로운 콘텐츠를 생성하기 위해 함께 작동하도록 두 모델(생성기 및 판별기)을 교육하는 ML 알고리즘 유형입니다.

이들은 인공 지능의 많은 분야 중 일부에 불과하며 각 분야에는 다른 많은 전문 연구 분야가 있습니다.