어렸을 때 우리는 모두 과학자입니다. 우리는 끊임없이 이론을 제시하고 이를 테스트합니다. 예를 들어 유아였을 때 당신은 유리가 식탁에서 떨어져도 쉽게 살아남을 것이라는 이론을 가지고 있었을 것입니다.

당신이 아마도 빠르게 반증을 하게 된 이론은 당신의 엄마와 아빠를 좌절시켰습니다.

요즘 우리는 어른이 되었기 때문에 더 이상 이론을 교육받은 추측으로 보지 않습니다.

소프트웨어 스타트업이 번성하고 수익을 내기 위해서는 1,000명의 클라이언트가 필요하다는 이론을 제시하면 거의 즉시 그 이론을 사실로 받아들이고, 그 목표에 도달했음에도 불구하고 실패하면 많은 실망을 하게 됩니다.

저자는 이론이란 수많은 관찰을 정확하게 설명하는 모델에 지나지 않는다고 말합니다.

여기에는 2가지 큰 이점이 있습니다.

미래에 대한 명확한 예측을 할 수 있습니다.
이론에 반하는 증거가 나오면 이론은 항상 반증될 수 있습니다.
예를 들어, 1903년까지 일반적으로 받아들여진 이론은 공기보다 무거운 것은 날 수 없다는 것이었다. 그것이 99%의 사람들이 마차를 몰고 절벽을 넘거나 등에 날개를 달고 창문 밖으로 뛰어내리는 것을 막았습니다.

그 이론에 따르면 그들은 날 수 없을 것이고, 시도한 일부 사람들은 그 이론에 신빙성을 더했습니다.