Bird Song Id: Auto Recognition 소개
원본과 가장 좋은, 더 싼 모조품을지지 않습니다!
새 노래를 녹음하고 식별 할 수 있도록 자동 인식을 사용합니다.
다른 애플 리케이션과는 달리, 어떤 인터넷 또는 모바일 연결이 필요하지 않습니다.
동급의 탑, 새보고 매거진은 매우 정확 말하는 10 밖으로 9 평가했습니다.
없음으로 나아져, 몇에 의해 복사, 새 노래 이드 3 년 앞으로이 분야에서 다른 사람의입니다!
타임스 신문 앱이 "는 주석에 말씀합니까"라고하고 놀랐다 그 "커피 한 잔과 동일한에 대한 소프트웨어 비용의이 놀라운 작품".
텔레그래프 신문은 "새 노래 이드 개선에 좋은 거리이며, 심지어 단계에서 봄을 넣을 수있다"고 말했다.
새 노래 이드 당신이 그들의 노래와 호출에 의해 영국 제도의 조류의 다양한 식별하는 데 도움이됩니다.
자동 인식 장치에 일어난, 인터넷 또는 모바일 네트워크에는 연결이 필요하지 않습니다.
자동 인식 조류 와우 같은 약간이다.
식별 솔새, 핀치, 참새, 개똥 지빠귀, 딱새와 송 버드의 많은 다른 유형에 아주 좋아.
자동 인식이 잘 작동하도록 좋은 품질의 녹음을해야합니다. 아래의 도움말을 참조하거나 녹음을 개선하는 방법을 찾기 위해 개발자 웹 사이트 링크를 클릭하십시오.
얼마나 성공? 우리의 목표는 나열된의 세 가지 올바른 새를 얻는 것입니다. 1000 샘플의 우리의 테스트에서 우리는 새 노래 이드의 성공률은 85 %로 나타났습니다.
YouTube의 새 노래 이드 자동 인식의 데모를 보려면 개발자 웹 사이트 링크를 따라
--------------- HELP ----------------
자동 인식은 새의 좋은 품질의 기록이 필요합니다.
이 코스의 새 노래 그렇다, 매우 조용 경우에만 기록한다.
근접이를 방해없이 수있는 바와 같이, 새 노래에 근접.
하나의 새가 지배적 일 때 하나의 새가 노래, 또는 만 기록
분석 그래프는 거의 또는 전혀 검은 봉우리 파란색과 녹색 색상을 많이해야한다.
새 노래 이드 그래프의 피크가 상단에있는 모든 방법에 도달해야한다. 낮은 봉우리 품질이 좋지를 표시하고 인식 않을 수 있습니다.
결과 화면의 상단에 표시 오디오 품질, 매우 좋음 또는 우수 바람직하게는 적어도 좋은, 그리고해야
가장 높은 새 노래 아이디 점수는 유용 70 % 이상이어야한다. 시스템이 알려주는이 아래 노래가 무엇인지 확실하지 않다.
10 % 미만의 두 마리 사이의 차이는 중요하지 않습니다, 그래서 더 당신을 도울 모두에서 샘플을 듣고
확실히 그것은 좋은 소리 있어야 새 노래에서 떨어져 매우 조용합니다
을주지 않고 사용자가 될 수있는 조류에 가깝
인내심, 기적을 기대 해달라고, 시스템은 작동하지만 좋은 명확한 기록이 필요합니다
마이크 장치의 하단에 종종, 조류 향해 마이크 가리
이 마이크를 저해 할 수있는 하나를 사용하는 경우 장치에서 케이스를 제거
한 번에 하나의 조류를 기록
당신이 할 수있는 경우 두 개 이상의 노래 에피소드를 캡처합니다.
전체 30 초 기록
바람이 부는 상황을 피하십시오. 공기는 새 소리를 마스크 것 마이크 위로 이동
삶의 많은 배터리에가 있는지 확인합니다. 배터리가 실행되는 장치는 마이크에가는 전력을 줄일 수
인터넷에 기록 된 자료에서 응용 프로그램에 노래를 재생, 다른 응용 프로그램 또는 CD는이 물질이 디지털로 처리 (간 위상 차이는 종종 단축됩니다) 편집으로 작동하도록 않을 수 있습니다. 그들은 자연 환경에서 진짜 새를 녹음 매우 다른 소리. 핀치 및 솔새 녹음에 특히 사실.
일부 장치는, 특히 큰 태블릿은 그들에게 내장 좋은 마이크가 없습니다. 이것은 자동 인식이 실패합니다 배경 히스가 많이 발생합니다. 더 나은 외부 마이크는 일반적으로 이러한 장치를 사용할 수 있습니다.
금의 지저귐을 알아, 핀치의 잡담, 참새 짹짹, 등 등 블랙 버드의 노래!
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인터넷에 기록 된 자료에서 응용 프로그램에 노래를 재생, 다른 응용 프로그램 또는 CD는이 물질이 디지털로 처리 (간 위상 차이는 종종 단축됩니다) 편집으로 작동하도록 않을 수 있습니다. 그들은 자연 환경에서 진짜 새를 녹음 매우 다른 소리. 핀치 및 솔새 녹음에 특히 사실.
일부 장치는, 특히 큰 태블릿은 그들에게 내장 좋은 마이크가 없습니다. 이것은 자동 인식이 실패합니다 배경 히스가 많이 발생합니다. 더 나은 외부 마이크는 일반적으로 이러한 장치를 사용할 수 있습니다.
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