Algo APM 소개
AlgoAPM ©에서 사용할 수있는 핵심 고급 기능은 다음과 같습니다.
1. 지속적인 에너지 조정.
AlgoAPM ©은 매일 수백만 번의 계산을 기반으로 에너지 조정을 수행합니다. 바람이 주어지면 풍력 발전 단지가 생산할 것으로 예상되는 에너지는 무엇입니까? 농장에서 실제로 생산 한 에너지는 무엇입니까? 그리고 어떤 이유 / 손실이 둘의 차이를 조정할 수 있습니까?
2. 지속적인 성능 측정
터빈 블레이드의 먼지 축적 / 오염으로 인한 성능 저하. 불행히도 파키스탄의 바람 회랑에서 평균 강우량은 연간 180mm 미만입니다. 터빈 블레이드를 정기적으로 세척하기에 충분하지 않습니다. 지난 5 년 동안 수집 된 증거는 충분한 규칙적인 강우없이 터빈 블레이드의 먼지 축적 / 오염이 생산 손실의 가장 큰 원인임을 증명합니다. 그리드 축소 직후. 오염은 다른 모든 원인을 합친 것보다 더 많은 생산 손실을 유발합니다. AlgoAPM ©은 비 / 이슬 데이터, 스팟 전력 및 바람 데이터를 사용하여 블레이드의 먼지 축적 / 오염으로 인한 손실을 추정하고 매주 블레이드 상태를 업데이트하는 3 가지 이상의 개별적이고 독점적 인 통계 방법을 사용합니다.
3. 터빈 OEM이 선언 한 전력 곡선에 대한 실제 전력 곡선 성능의 지속적인 측정.
AlgoAPM ©의 사전 설치 인 Algorithm Consulting은 만난 마스트 풍력 데이터를 터빈 장착 풍속계와 측정하고 비교합니다. 알고리즘은 자체 Nacelle Transfer 함수를 개발하고이를 사용하여 풍속계에 기록 된 실제 풍속을 계산합니다. 이것은 터빈 장착 풍속계로 인한 오류를 수정합니다. 그런 다음 전력 곡선 성능을보다 정확하게 측정 할 수 있습니다. 매주 APM은 전체 기간 동안 전력 곡선 성능에 대한 개요를 제공합니다.
이전 주에 전체 성능을 업데이트합니다.
1. 지속적인 에너지 조정.
AlgoAPM ©은 매일 수백만 번의 계산을 기반으로 에너지 조정을 수행합니다. 바람이 주어지면 풍력 발전 단지가 생산할 것으로 예상되는 에너지는 무엇입니까? 농장에서 실제로 생산 한 에너지는 무엇입니까? 그리고 어떤 이유 / 손실이 둘의 차이를 조정할 수 있습니까?
2. 지속적인 성능 측정
터빈 블레이드의 먼지 축적 / 오염으로 인한 성능 저하. 불행히도 파키스탄의 바람 회랑에서 평균 강우량은 연간 180mm 미만입니다. 터빈 블레이드를 정기적으로 세척하기에 충분하지 않습니다. 지난 5 년 동안 수집 된 증거는 충분한 규칙적인 강우없이 터빈 블레이드의 먼지 축적 / 오염이 생산 손실의 가장 큰 원인임을 증명합니다. 그리드 축소 직후. 오염은 다른 모든 원인을 합친 것보다 더 많은 생산 손실을 유발합니다. AlgoAPM ©은 비 / 이슬 데이터, 스팟 전력 및 바람 데이터를 사용하여 블레이드의 먼지 축적 / 오염으로 인한 손실을 추정하고 매주 블레이드 상태를 업데이트하는 3 가지 이상의 개별적이고 독점적 인 통계 방법을 사용합니다.
3. 터빈 OEM이 선언 한 전력 곡선에 대한 실제 전력 곡선 성능의 지속적인 측정.
AlgoAPM ©의 사전 설치 인 Algorithm Consulting은 만난 마스트 풍력 데이터를 터빈 장착 풍속계와 측정하고 비교합니다. 알고리즘은 자체 Nacelle Transfer 함수를 개발하고이를 사용하여 풍속계에 기록 된 실제 풍속을 계산합니다. 이것은 터빈 장착 풍속계로 인한 오류를 수정합니다. 그런 다음 전력 곡선 성능을보다 정확하게 측정 할 수 있습니다. 매주 APM은 전체 기간 동안 전력 곡선 성능에 대한 개요를 제공합니다.
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